M5.3 Планирование поставок с учётом СВД

Цель

За 10-15 минут получить таблицу «План отгрузок на 30 дней» по каждому SKU и каждому кластеру маркетплейса, с учётом среднего времени доставки, остатков на складах и реальных складских запасов.

Зачем это нужно

Поставки на маркетплейс - самая «денежная» ошибка селлера. Ошибиться в две стороны одинаково больно:

• Недогрузить → товар вываливается из выдачи в этом кластере, падают продажи, теряем место в поиске, конкуренты занимают нишу.
• Перегрузить → деньги замораживаются в стоке, плюс платите за хранение, плюс на Ozon падает «привлекательность» товара с большим нерыночным остатком.

Правильный план отгрузок учитывает:

1. Где покупают (кластеры доставки).
2. Откуда сейчас доставляется (кластеры отгрузки) и сколько это занимает часов по нормативу Ozon.
3. Сколько товара реально осталось на каждом кластере хранения (FBO).
4. Сколько товара на вашем складе физически.

Без ChatGPT это считается в Excel через ВПР и сводные таблицы - 2-3 часа на матрицу из 30 SKU × 23 кластера. ChatGPT делает за 10 минут, если шаблоны подготовлены. Это компромисс: чуть хуже, чем готовая Excel-автоматизация, но лучше, чем считать руками.

СВД = Среднее Время Доставки. На Ozon это нормативное время доставки от кластера-отправителя до кластера-получателя в часах. Используется для ранжирования: чем меньше СВД, тем выше товар в выдаче для конкретного региона. На Wildberries СВД нет - там вместо него коэффициенты складов и логистики.

Что понадобится

• ChatGPT Plus (модель o3 / GPT-4).
• Личный кабинет Ozon - два отчёта:
  1. «Аналитика» → «География» → «Продажи» - данные за последние 28 дней с разбивкой по кластерам.
  2. «Аналитика» → «Отчёты» → «Управление остатками» - текущие остатки по складам.
• Учёт вашего склада (Excel, может отсутствовать) - что у вас физически лежит на складе, не на маркетплейсе.
• Excel/Google Sheets для снятия закрепления столбцов.

Пошаговая инструкция

Шаг 1. Скачать два отчёта из личного кабинета Ozon

1. «Аналитика» → «География» → «Продажи»: оставить стандартные настройки, нажать «Скачать». Файл называется Average Delivery.xlsx, внутри два листа - «По кластерам» (продажи за 28 дней) и «Нормативный срок доставки» (матрица «кто-куда» в часах).
2. «Аналитика» → «Отчёты» → «Управление остатками»: нажать «Скачать отчёт». Файл stocks_report.xlsx - текущие остатки по складам.

Шаг 2. Снять закрепление столбцов в Excel

Откройте оба файла. Вкладка «Вид» → «Снять закрепление». ChatGPT плохо работает с закреплёнными столбцами и часто их не видит. Если используете Google Sheets - шаг пропустите, там закрепления нет.

Сохраните файлы.

Шаг 3. Подготовить учёт своего склада (опционально)

Если есть Excel с физическими остатками на вашем складе - приведите в формат: колонки «Ozon ID» и «Остаток на складе». Если такого файла нет - шаг пропустите, ChatGPT посчитает план без учёта вашего склада (только по остаткам маркетплейса).

Шаг 4. Вставить промпт

Полный текст - в разделе «Промпты урока». Промпт описывает:

• Структуру входных файлов (Average Delivery, stocks_report, учёт склада).
• Алгоритм расчёта (среднесуточные продажи × 30, учёт остатков, пропорциональное сокращение).
• Правило: минимум 20 шт. на любой кластер, даже если продаж не было.
• Формат вывода: Markdown-таблица + Excel-файл shipping plan.xlsx.

Шаг 5. Загрузить файлы

Приложите Average Delivery.xlsx + stocks_report.xlsx + (опционально) Учет склада.xlsx. ChatGPT начнёт с распознавания кластеров из матрицы «Нормативный срок доставки» (строка 2 + столбцы B2:X2).

Шаг 6. Проверить кластеры и продажи

GPT выдаст план с количеством на каждый кластер. Первое, что проверяем:

• Кластеры не повторяются.
• Сумма продаж по кластерам в плане GPT = сумме в исходной таблице.

Сверьте 2-3 SKU вручную. Пример из урока: GPT показал «Урал - 21 продаж», но в исходной таблице «Урал - 8 отгружено». Отгружено ≠ Продано. Если есть расхождение - уточните GPT: «В строке N у тебя 21 продаж в кластере Урал, а в таблице 8 отгружено. Где ошибка?»

Шаг 7. Проверить остатки FBO

GPT берёт остатки из stocks_report.xlsx. Сверьте 2-3 SKU с реальными значениями в личном кабинете Ozon. Если GPT показывает 1 шт., а у вас 2 склада по 1 шт. - это та же сумма, просто отображение. Если цифра не бьётся - укажите конкретную строку.

Шаг 8. Проверить количество «необходимо отгрузить»

Самая частая ошибка GPT: при 12 продажах, среднем времени доставки 38 часов, остатке FBO 2 шт. он пишет «необходимо отгрузить 0». Логика нарушена - товар точно нужно поставить. Уточните: «В строке N: 12 продаж, СВД 38 ч, остаток FBO 2. Ты пишешь "отгрузить 0". Почему? Если планируем логистику так, чтобы товара хватило на 30 дней, ты уверен, что прав?»

GPT пересчитает. Если множит ошибку - попросите полный пересчёт с обновлёнными правилами.

Шаг 9. Получить финальный файл

После 2-3 корректировок GPT вернёт:

• Markdown-таблицу с планом по каждому SKU × кластеру.
• Excel-файл shipping plan.xlsx с двумя листами: «План» и «Методика и формулы».
• Кнопку «Скачать файл».

Шаг 10. Адаптировать под Wildberries (если работаете на WB)

На WB нет СВД, но есть коэффициенты складов. В промпте замените:

• Уберите шаг с матрицей «Нормативный срок доставки».
• Добавьте скриншот с коэффициентами складов из личного кабинета WB.
• Скажите GPT: «Проанализируй продажи в каждом кластере и коэффициенты складов. Распредели план отгрузок с приоритетом на склады с наименьшим коэффициентом».

Промпты урока

Промпт «План отгрузок на 30 дней с учётом СВД» (полный)

Ты - помощник-аналитик по логистике маркетплейса Ozon.

Твоя задача - на основании загружаемых мною Excel-файлов построить таблицу «План отгрузок на 30 дней» с расчётом нужного количества каждой позиции по всем кластерам Ozon.

Входные файлы (загружаю в любом порядке):

1. Average Delivery.xlsx

   - Лист «По кластерам» - данные за последние 28 дней:

     A=Артикул, B=SKU/ID, C=Название товара, D=Схема продаж (FBO/FBS),

     E=Кластер отгрузки, F=Кластер доставки, G=Нормативный срок доставки,

     H=Отгружено товаров всего.

   - Лист «Нормативный срок доставки» - матрица «кто-куда»:

     A4-A26 (вниз) - Кластеры отгрузки.

     B2:X2 (вправо) - Кластеры доставки.

     На пересечении - нормативное время доставки в часах.

2. stocks_report.xlsx

   A=Артикул, B=Название, C=SKU/ID, E=Кластер хранения, K=Доступный остаток в продаже.

3. Учет склада.xlsx (может отсутствовать)

   На листах учёта складов в названии номенклатуры указывается «Название, SKU».

   Столбцы с остатками показывают физические запасы по каждому складу.

Алгоритм действий:

1. Считай все доступные кластеры из строки 2 и столбцов B2:X2 листа «Нормативный срок доставки». Если по какому-то кластеру ни одной продажи не было, в итоговом плане всё равно ставь 20 шт. (минимальная отгрузка).

2. Для каждого товара:

   a. Собери все его отгрузки за 28 дней (лист «Average Delivery»).

   b. Для каждой пары «кластер-отправитель → кластер-получатель» возьми нормативное время доставки из матрицы.

   c. Рассчитай среднее нормативное время доставки товара: Σ(время × кол-во) / Σкол-ва по всем отправкам.

   d. Определи среднесуточные продажи по каждому кластеру-получателю: кол-во / 28.

   e. Базовый план = среднесуточные продажи × 30.

3. Если stocks_report.xlsx есть:

   a. Учти текущие остатки по кластерам.

   b. Если суммарного запаса товара меньше требуемого на 30 дней, сократи план пропорционально долям потребности кластеров.

   c. Если файла нет - пропорционально ничего не сокращай, просто используй расчёт п. 2e.

4. Если Учет склада.xlsx есть: проверь реальные складские остатки.

   - Если они ещё больше ограничивают товар (меньше, чем в stocks_report), снова пропорционально урежь объём.

   - Если файла нет - пропусти этот шаг.

5. Итоговая таблица:

   | Товар | SKU | Артикул | Кластер | Продаж в кластере | Среднее время доставки, ч | Остаток FBO | Необходимо отгрузить | Комментарий |

   Выводи все строки-кластеры на каждый SKU, даже если там 0 продаж (ставь 20 шт. по правилу выше).

   В комментарии укажи, сокращён ли объём из-за дефицита склада и на сколько.

6. Формат вывода:

   - Покажи сводную таблицу в Markdown (весь просчёт сразу, не экономь токены).

   - Сформируй единый файл shipping plan.xlsx (лист 1 - «План», лист 2 - «Методика и формулы»).

   - Предложи ссылку/кнопку «Скачать файл».

7. Везде округляй количества до целых вверх, время доставки - до целых часов.

8. Если какого-то обязательного листа/столбца не хватает, выведи понятное предупреждение, но продолжай работу на доступных данных.

По завершении верни краткий отчёт:

- Сколько товаров обработано.

- Сколько позиций оказались ограничены остатками.

- Максимальное и среднее нормативное время доставки после планирования.

Чек-лист «урок усвоен»

Что делать с результатом

Использовать shipping plan.xlsx как директивный документ на ближайшую поставку. Передать файл логисту/менеджеру по закупкам с дедлайном 7 дней на формирование отгрузок. Через 30 дней повторить анализ и сверить: совпал ли план с фактом, не было ли out-of-stock на отдельных кластерах. Цель через 60 дней - снизить число кластеров с out-of-stock на 50%, без роста замороженного в стоке капитала.

Типовые проблемы

Полезные ссылки

• Ozon: Аналитика по географии продаж - в личном кабинете продавца
• Ozon: Управление остатками - в личном кабинете продавца
• Wildberries: коэффициенты складов - в личном кабинете, раздел «Логистика»

Дальше

→ Бонусный модуль