AI Нейросети в продажах на маркетплейсахкурс Михаила Жамбы · для команды
Курс / Библиотека
M5.2senior-селлеры, руководители закупокOzon (логика переносится на Wildberries и Яндекс.Маркет)

Расширение товарной матрицы

фильтры цена/вес/отзывы/оборот

Цель

Найти 3-5 подходящих товаров для расширения карточки - чтобы объединить их с основным товаром и поднять средний чек + повторные покупки, не тратя дни на ручной разбор выгрузки из 700 позиций категории.

Зачем это нужно

Если селлер продаёт один товар в категории, он теряет на двух уровнях:

  1. Реклама: каждый новый клиент стоит дорого. Если у вас один товар - каждый клиент покупает один раз, и рекламные расходы размазываются на одну продажу.
  2. Лояльность: покупатель, который зашёл за антеннным кабелем,大概率 не вернётся. Если у вас есть кабели, переходники, усилители - он возвращается за следующим товаром в ту же карточку, и реклама окупается на 2-3 покупках вместо одной.

Расширение матрицы = объединение в одной карточке нескольких связанных товаров (разные длины, цвета, модели), которые покрывают похожий покупательский запрос. Логика: «фотостудия с фонарями и аксессуарами», «женский лук от головы до ног», «антенны с кабелями и усилителями».

Вручную прогнать 700 товаров категории с фильтрами (цена, вес, отзывы, стабильность цены, оборот) - это день работы. ChatGPT за 5 минут выдаёт шорт-лист из 3-5 позиций с проверенными параметрами.

Что понадобится

  • ChatGPT Plus (модель o3 / GPT-4).
  • Сервис аналитики (MPStats, Mirasell, SalesFinder) с выгрузкой по категориям.
  • Выгрузка категории в формате «по неделям» за последние 3 недели (текущая, предыдущая, предпредыдущая).
  • Скриншот или ссылка на вашу текущую карточку-донор.

Пошаговая инструкция

Шаг 1. Выгрузить категорию с разбивкой по неделям

В сервисе аналитики выберите категорию, в которой уже работаете (например, «Антенны»). Экспортируйте данные всех товаров за 3 недели с разбивкой по неделям - не за 1 месяц и не по дням. Это нужно, чтобы потом проверить стабильность цены между периодами.

Шаг 2. Создать промпт через улучшатель

В новом чате ChatGPT опишите задачу: расширить товарную матрицу на Ozon, добавив к основному товару новые позиции, которые можно объединить с ним в одной карточке или добавить как дополнительные. Подробно распишите фильтры - GPT не должен додумывать.

Шаг 3. Указать фильтры для отбора

Базовые фильтры из урока (адаптируйте под себя):

  • Цена: от 400 до 1000 ₽.
  • Вес: до 200 г.
  • Количество отзывов на карточке: не более 500.
  • Разница в цене между неделями: не более 20%.
  • Оборот товара: не менее 40 000 ₽.

Частая ошибка: забыть указать оборот. GPT отберёт товары без проверки продаж, и вы получите позиции, которые красиво выглядят, но не продаются.
Подсказка: фильтры должны быть менябельными - GPT должен уметь их подстраивать под новый запрос.

Шаг 4. Отправить промпт + ссылку на карточку + выгрузки

Приложите 3 Excel-файла с категорией по неделям + ссылку на вашу текущую карточку. GPT определит по названию таблицы, где начальный, средний и последний период.

Шаг 5. Получить шорт-лист товаров

GPT:

  1. Отфильтрует товары по заданным параметрам (цена, вес, отзывы, оборот).
  2. Исключит товары с нестабильной ценой (разница > 20% между неделями).
  3. Определит, какие товары подходят визуально, по назначению и условиям для объединения с вашей карточкой.
  4. Покажет фотографии (может находить изображения в сети по Ozon ID).

Шаг 6. Доработать фильтры в диалоге

Если забыли важный фильтр - сообщите GPT дополнительно. Пример: «Очень важный момент: мне нужны товары с оборотом от 40 000 ₽ хотя бы, добавь это к текущим фильтрам». GPT пересчитает рекомендации с учётом нового условия.

Шаг 7. Отсеять нерелевантные варианты

Проверьте список GPT на:

  • Дубликаты. GPT может показать один и тот же товар дважды - отметьте, чтобы убрал.
  • Товары российского производства, если вы закупаете в Китае. GPT не знает, что их нельзя закупить - скажите: «Исключи товары RU-производства, я закупаю только в Китае».
  • Товары с минимальными отличиями (например, только длина кабеля) - они должны быть, но проверьте, что различие действительно в спросе.

Шаг 8. Просчитать юнит-экономику

Возьмите отобранные товары и просчитайте юнит-экономику вручную или передайте список менеджеру по закупкам. Цель - подтвердить, что маржа сходится при вашей цене закупки + логистики.

Шаг 9. Заказать образцы / партию

После подтверждения юнит-экономики - отправляйте заявку поставщику. Пример из урока: имея антенну на 3 метра, после анализа добавили к карточке антенну на 5 метров - различие в длине кабеля, которое покрывает другой сегмент спроса.

Промпты урока

Промпт «Расширение товарной матрицы» (создаётся через улучшатель)

Вставьте в улучшатель промптов ChatGPT:

Промпт «Расширение товарной матрицы» (создаётся через улучшатель)
У меня стоит задача расширить товарную матрицу с помощью дополнительных товаров, объединённых в одной карточке, для моего магазина на маркетплейсе Ozon.

Сейчас я продаю антенны комнатные компактные (1 SKU), но думаю о том, как расширить своё присутствие в рамках одной категории.

Я хочу, чтобы ты рассмотрел список всех товаров, которые продаются на Ozon в данной категории. Я пришлю 3 таблицы: текущая неделя, предыдущая неделя, предпредыдущая неделя. По названиям таблиц ты поймёшь, где начальный, средний и финальный период.

Отфильтруй товары, которые могут хорошо подойти для объединения с моей карточкой. Скриншот моей карточки я также пришлю.

Основное, что тебе нужно держать в уме при отборе:
- Цена: от 400 до 1000 ₽.
- Вес: до 200 г.
- Количество отзывов на карточке: не более 500.
- Цена между неделями не должна отличаться сильнее, чем на 20%.
- Оборот товара: не менее 40 000 ₽.

Все фильтры должны быть менябельными - я могу уточнить любой из них в следующем сообщении.

Как итог, основываясь на скриншоте моей карточки (название, форма, назначение) и на тех товарах, которые будут у тебя в системе аналитики, найди идеально подходящие параметры под те фильтры, которые я указал.

После генерации GPT выдаёт готовый промпт - используйте его в рабочем чате. Загрузите 3 Excel-файла + ссылку на карточку.

Чек-лист «урок усвоен»

Что делать с результатом

В течение 14 дней после отбора - заказать образцы топ-3 позиций из шорт-листа. Через 30 дней - вывести новые товары в карточку-донор. Через 60 дней после вывода - замерять: вырос ли средний чек, выросла ли доля повторных покупок, снизился ли СРС за счёт допродаж. Цель: +15-25% к среднему чеку на карточке-доноре в течение 90 дней.

Типовые проблемы

СимптомПричинаРешение
GPT предлагает нерелевантные по виду товарыНе дана ссылка на карточку-донорДать ссылку или чёткий скриншот с формой, назначением
GPT игнорирует оборотНе указали в фильтрах«Добавь обязательный фильтр: оборот не менее 40 000 ₽»
GPT показывает товары RU-производстваНе знает про ограничения закупкиСказать: «Исключи товары, которые я не могу закупить в Китае»
GPT показывает дубликатыПохоже на первичный отбор«Убери дубликаты, оставь по одному представителю»
Нестабильность цены не отсеченаНе сказал про 20% порог«Отсеки товары, где цена между неделями отличается более чем на 20%»
GPT предлагает слишком дорогие товарыНе уточнили потолок ценыУказать жёсткий диапазон: 400-1000 ₽

Полезные ссылки

  • MPStats: https://mpstats.io
  • Mirasell: https://lk.mirasell.ru
  • SalesFinder: https://salesfinder.ru

Дальше

M5.3 Планирование поставок с учётом СВД