Сквозной кейс: стол nmID 112444005

Один товар проходит через все 10 занятий

Зачем эта карта: один товар ведём через все 10 занятий. К финалу у вас полностью переупакованная карточка + система её поддержки. Если у вас свой товар - делайте шаги на нём, демо - для сверки.

Демо-товар: стол кухонный обеденный раскладной (Valeria&Home, nmID 112444005), данные выгрузки в Демо-данные/demo-z2-wb-112444005/. В живых эфирах преподаватель ведёт свой обезличенный кейс клиента (по итогам стартового аудита потока).

Прогресс товара по занятиям

#	Занятие	Что делаем с товаром	Артефакт в вашей тетради
1	Настройка	Создаём проект «Карточки WB», чат «Демо 112444005». Custom Instructions заточены под селлера	Настроенные аккаунты + Custom Instructions
2	Промпты	Шаблон 1 (SEO) прогоняем на столе: 3 итерации до чистого текста. Рекламные данные кейса (6 кампаний, `DEMO-РК-WB.json`) разбираем здесь же	5 шаблонов промптов на кейсе
3	MPStats	Смотрим стол в отчётах: предмет «Столы обеденные», топ-5 конкурентов по выручке, цена рынка. Сезонность предмета не берём из головы - смотрим по графику MPStats на этом занятии	Отчёты MPStats по кейсу + сезонное окно
4	Карточка+SEO	Собираем карточку по правилам WB: название по формуле «ключ 1 + ключ 2 + уточнение», адаптируем SEO под 3 площадки	Пакет карточки: название + характеристики + описание
5	Инфографика	ТЗ на изображения, генерация, проверка под требования WB (мин. 700×900, лучше 3:4 от 900×1200; без водяных знаков и акционных плашек; контраст текста от 4.5:1; обложка - товар целиком на нейтральном фоне)	Комплект 5 изображений карточки (по ТЗ Ш4) + A/B-вариант обложки
6	Анализ РК	Берём демо-выгрузку РК из `Демо-данные/z6-reklama/`, прогоняем через промпт матрицы расход×ДРР. Это отдельная синтетика на 11 кампаний - учебный массив для разбора, не данные самого кейса	Реестр решений РК + журнал 3 дней
7	Ответы на отзывы: tone of voice	Берём 5 отзывов демо-товара (`DEMO-отзывы.json`), отвечаем по шаблону ToV, парный QA	10 ответов на отзывы в ToV
8	Вопросы и возвраты покупателей	Берём 10 вопросов демо-товара (`DEMO-вопросы.json`), генерируем ответы, разбираем тяжёлый кейс (Q-09 или Q-10)	10 ответов на вопросы + разбор 1 тяжёлого кейса
9	Unit-экономика: маржа, безубыточность, допустимый ДРР	Считаем маржу стола: закупка + логистика (объём!) + КВВ категории + хранение + реклама. Сравниваем WB/Ozon/ЯМ	Калькулятор unit-экономики + строка для владельца
10	Автоматизация	Собираем Custom GPT/Gem с промптами курса, защищаем финальный проект	Собранный помощник (Gem/GPT) + защита

Контрольные точки сквозного кейса

После З2: SEO-текст без единого клише из чёрного списка После З4: карточка проходит самопроверку по чек-листу требований WB После З5: изображения соответствуют размерам и запретам площадки После З6: реестр решений - минимум 3 действия с обоснованием После З9: маржа посчитана с КВВ актуальной даты (не из памяти!)

Что идёт в финальный проект

Финальный проект = 4 составляющие:

Обновлённая карточка: название, характеристики, описание, изображения (З4-З5), рядом - скриншот «до» с З1
Реестр решений РК с журналом 3 дней (З6) или план запуска РК, если рекламы не было
Калькулятор unit-экономики + строка для владельца (З9)
Собранный помощник Gem/GPT (З10)

В выступлении дополнительно звучит время «до» vs «после» на типовые задачи - из дневника прогресса в рабочей тетради.

Оценка: peer review (2 сокурсника) + преподаватель. Минимум 14/20 для Skills Passport. Полная rubric - в Занятии 10.